Diferencia entre Data Warehouse y Base de Datos

Diferencia clave: un almacén de datos es una base de datos utilizada para almacenar datos. Es un depósito central de datos en el que se almacenan datos de varias fuentes. El almacén de datos se utiliza para informes y análisis de datos. Una base de datos, por otro lado, es la base o cualquier almacenamiento de datos. Es una colección organizada de datos. Una base de datos se utiliza para almacenar datos, mientras que un almacén de datos se utiliza principalmente para facilitar informes y análisis.

Un almacén de datos es una base de datos utilizada para almacenar datos. Es un depósito central de datos en el que se almacenan datos de varias fuentes. Un almacén de datos también se conoce como un almacén de datos de empresa.

El almacén de datos se utiliza para informes y análisis de datos. Se puede utilizar para crear informes de tendencias para informes de la administración superior, como comparaciones anuales y trimestrales.

El propósito de un almacén de datos es proporcionar acceso flexible a los datos para el usuario. El almacenamiento de datos generalmente se refiere a la combinación de muchas bases de datos diferentes en toda la empresa. Los almacenes de datos almacenan datos actuales e históricos, de modo que todos los datos relevantes se pueden usar para el análisis. El análisis ayuda a encontrar y mostrar las relaciones entre los datos, para extraer el significado de los datos.

Una base de datos, por otro lado, es la base o cualquier almacenamiento de datos. Es una colección organizada de datos. Los datos de varias fuentes se recopilan en un solo lugar, este lugar es la base de datos. Los datos se organizan en una estructura de algún tipo, principalmente de acuerdo con un modelo de base de datos. El modelo de base de datos más utilizado es el modelo relacional, otros incluyen el modelo jerárquico, el modelo de red, etc.

Para recuperar datos de una base de datos, uno tiene que usar un sistema de administración de bases de datos (DBMS). Los sistemas de gestión de bases de datos son aplicaciones diseñadas que interactúan con el usuario, otras aplicaciones y la propia base de datos para capturar y analizar datos. El DBMS está diseñado para permitir la definición, creación, consulta, actualización y administración de bases de datos. Algunos DBMS populares incluyen MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, etc.

Si bien, una base de datos y un almacén de datos pueden parecer lo mismo, en realidad son diferentes.

Un aspecto clave. Una base de datos se utiliza para almacenar datos, mientras que un almacén de datos se utiliza principalmente para facilitar informes y análisis. Básicamente, la base de datos es justo donde se almacenan los datos; Para acceder a estos datos o analizarlos se requiere un sistema de gestión de base de datos. Sin embargo, un almacén de datos no requiere necesariamente un DBMS. El propósito de un almacén de datos es facilitar el acceso a los datos para un usuario. El almacén de datos también se puede utilizar para analizar los datos; Sin embargo, el proceso real de análisis se llama minería de datos.

Algunas diferencias entre una base de datos y un almacén de datos:

  • Una base de datos se utiliza para el procesamiento transaccional en línea (OLTP), pero se puede utilizar para otros fines, como el almacenamiento de datos.
  • Un almacén de datos se utiliza para el procesamiento analítico en línea (OLAP). Esto lee los datos históricos de los usuarios para las decisiones de negocios.
  • En una base de datos, las tablas y las combinaciones son complejas, ya que están normalizadas para RDMS. Esto reduce los datos redundantes y ahorra espacio de almacenamiento.
  • En el almacén de datos, las tablas y las combinaciones son simples, ya que están des-normalizadas. Esto se hace para reducir el tiempo de respuesta para las consultas analíticas.
  • Las técnicas de modelado relacional se utilizan para el diseño de bases de datos RDMS, mientras que las técnicas de modelado se utilizan para el diseño del almacén de datos.
  • Una base de datos está optimizada para operaciones de escritura, mientras que un almacén de datos está optimizado para operaciones de lectura.
  • En una base de datos, el rendimiento es bajo para las consultas de análisis, mientras que en un almacén de datos, hay un alto rendimiento para las consultas analíticas.
  • Un almacén de datos está un paso adelante de una base de datos. Incluye una base de datos en su estructura.
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