Diferencia clave : el procesamiento analítico en línea está diseñado para responder consultas multidimensionales, mientras que el procesamiento de transacciones en línea está diseñado para facilitar y administrar las aplicaciones comerciales habituales. Mientras que OLAP está orientado al cliente, OLTP está orientado al mercado.

Tanto OLTP como OLAP son dos de los sistemas comunes para la gestión de datos. El OLTP es una categoría de sistemas que gestiona el procesamiento de transacciones. OLAP es una compilación de formas de consultar bases de datos multidimensionales. Este artículo ayuda a diferenciar entre los dos sistemas de datos.

El OLAP significa "Procesamiento analítico en línea". Es una clase de sistemas que proporciona respuestas a consultas multidimensionales. Gestiona datos históricos y almacena solo los datos relevantes. Se caracteriza principalmente por un bajo volumen de transacciones o datos. Son datos de consolidación y la fuente de datos típica para una base de datos OLAP son las bases de datos OLTP o el almacén de datos.

Las bases de datos OLAP están muy des-normalizadas, lo que hace que los archivos sean redundantes y ayudan a mejorar el rendimiento analítico. La velocidad de procesamiento del sistema es muy lenta y puede demorar hasta varias horas dependiendo de los datos involucrados.

El sistema OLAP organiza los datos en un modelo multidimensional que es adecuado para el soporte de decisiones y el análisis de datos. El propósito principal de OLAP es ayudar con la toma de decisiones, la planificación y la resolución de problemas. Revela la visión multidimensional de todo tipo de actividades empresariales.

El término OLTP significa "Procesamiento de transacciones en línea". Es una clase de sistemas que facilitan y administran aplicaciones orientadas a transacciones, generalmente para el procesamiento de transacciones de ingreso y recuperación de datos. Administra los datos actuales y almacena todos los datos dados. Se caracteriza por un gran número de transacciones en línea cortas y su rápida respuesta en tiempo real a los usuarios.

OLTP son datos operativos. Se considera como la fuente original de los datos. Los datos en la base de datos OLTP son estructurados, detallados y organizados, por lo que favorecen la velocidad, el rendimiento, la confiabilidad, la integridad de los datos y la seguridad. Las bases de datos están muy normalizadas, lo que significa que hay muy poca o ninguna redundancia de datos.

El objetivo principal del sistema OLTP es controlar o ejecutar las tareas comerciales fundamentales. El énfasis principal de los sistemas se pone en el procesamiento de consultas muy rápido, el mantenimiento de la integridad de los datos en entornos de acceso múltiple y la efectividad medida por la cantidad de transacciones por segundo. Sin embargo, el rendimiento de la base de datos OLTP es muy pobre cuando se trata de análisis de datos en tiempo real.

Comparación entre OLTP y OLAP:

	OLAP	OLTP
Abreviatura	Es sinónimo de 'procesamiento analítico en línea'.	Es sinónimo de 'Procesamiento de transacciones en línea'.
Utilizar	Se utiliza para el procesamiento de consultas.	Se utiliza para el procesamiento de transacciones.
Datos	Contiene datos históricos. Almacena solo los datos relevantes. Se despenaliza en el proceso analítico. Tiene una gran base de datos. Contiene datos no volátiles.	Contiene datos actuales. Almacena todos los datos. Está normalizado para un proceso de transacción eficiente. Tiene una pequeña base de datos. Contiene datos volátiles.
Tipo	Es el análisis impulsado.	Es impulsado por la aplicación.
Fuente	Los datos provienen de varias fuentes OLTP.	Es la fuente original de los datos.
Propósito	Para ayudar con la planificación, resolución de problemas y apoyo a las decisiones.	Controlar y ejecutar tareas empresariales fundamentales.
Negocio	Revela la visión multidimensional de todo tipo de actividades empresariales.	Revela el proceso de negocio en curso.
Actualizaciones	Hay trabajos por lotes periódicos de larga ejecución que actualizan los datos.	Inserciones cortas y rápidas y actualizaciones iniciadas por los usuarios finales.
Consultas	A menudo son consultas complejas que involucran agregaciones.	Son consultas estandarizadas y sencillas.
Velocidad	Es lento dependiendo de los datos.	Es muy rápido.
Mercado	Está orientado al cliente.	Está orientado al mercado.
Diseño de base de datos	Se despenaliza con menos tablas y utiliza esquemas en forma de estrella o copo de nieve.	Está muy normalizado con muchas tablas.
Ver	Representa la visión gerencial.	Representa la vista administrativa o de operador.
Usuarios	Tiene pocos usuarios concurrentes.	Tiene muchos usuarios concurrentes.