Diferencia clave: los SQL también se conocen como bases de datos relacionales y están más estructurados que las bases de datos NoSQL, que se conocen como bases de datos no relacionales. Las bases de datos no relacionales tienden a estar más orientadas a los documentos y distribuidas en lugar de estructuradas.

Hay muchos tipos diferentes de bases de datos en uso hoy en día. Las bases de datos SQL han sido y siguen siendo algunas de las bases de datos más utilizadas. Algunos otros populares en uso son MySQL, Oracle, así como algunos otros tipos de bases de datos SQL. Sin embargo, recientemente las bases de datos NoSQL, como MongoDB, han ido ganando popularidad. Las bases de datos SQL y NoSQL tienen el mismo propósito para la parte de la publicación, que es actuar como una base de datos, es decir, recopilar y organizar datos.

Las bases de datos NoSQL en realidad eran anteriores a las bases de datos SQL, ya que existían desde la década de 1960, mientras que SQL no se desarrolló hasta 1974. Todas las bases de datos que existían antes de la popularidad de SQL caen bajo el nombre de NoSQL. Las SQL también se conocen como bases de datos relacionales y están más estructuradas que las bases de datos NoSQL, que se conocen como bases de datos no relacionales. Las bases de datos no relacionales tienden a estar más orientadas a los documentos y distribuidas en lugar de estructuradas. Por ejemplo, se puede decir que las bases de datos relacionales se estructuran como guías telefónicas que almacenan números de teléfono y direcciones, mientras que las bases de datos no relacionales son como carpetas de archivos que contienen todo, desde la dirección y el número de teléfono de una persona hasta sus gustos de Facebook y sus preferencias de compras en línea.