Diferencia entre minería de datos y almacenamiento de datos

Diferencia clave: la minería de datos es en realidad el análisis de datos. Es el proceso asistido por computadora para buscar y analizar enormes conjuntos de datos que han sido compilados por la computadora o ingresados ​​en la computadora. El almacenamiento de datos es el proceso de compilar información o datos en un almacén de datos. Un almacén de datos es una base de datos utilizada para almacenar datos.

La minería de datos es en realidad el análisis de datos. Es el proceso asistido por computadora para buscar y analizar enormes conjuntos de datos que han sido compilados por la computadora o ingresados ​​en la computadora. En la minería de datos, la computadora analizará los datos y extraerá el significado de los mismos. También buscará patrones ocultos dentro de los datos e intentará predecir el comportamiento futuro. La minería de datos se utiliza principalmente para encontrar y mostrar relaciones entre los datos.

El propósito de la minería de datos, también conocido como descubrimiento de conocimiento, es permitir a las empresas ver estos comportamientos, tendencias y / o relaciones y poder tenerlos en cuenta en sus decisiones. Esto permite a las empresas tomar decisiones proactivas y basadas en el conocimiento.

El término 'minería de datos' proviene del hecho de que el proceso de minería de datos, es decir, la búsqueda de relaciones entre los datos, es similar a la minería y la búsqueda de materiales preciosos. Las herramientas de minería de datos utilizan inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y sistemas de bases de datos para encontrar correlaciones entre los datos. Estas herramientas pueden ayudar a responder preguntas de negocios que tradicionalmente llevaban demasiado tiempo resolverlas.

La minería de datos incluye varios pasos, incluidos los pasos de análisis sin procesar, aspectos de gestión de datos y bases de datos, preprocesamiento de datos, consideraciones de modelo e inferencia, métricas de interés, consideraciones de complejidad, posprocesamiento de estructuras descubiertas, visualización y actualización en línea.

En contraste, el almacenamiento de datos es completamente diferente. Sin embargo, el almacenamiento de datos y la minería de datos están interrelacionados. El almacenamiento de datos es el proceso de compilar información o datos en un almacén de datos. Un almacén de datos es una base de datos utilizada para almacenar datos. Es un depósito central de datos en el que se almacenan datos de varias fuentes. Este almacén de datos se utiliza para informes y análisis de datos. Se puede utilizar para crear informes de tendencias para informes de la administración superior, como comparaciones anuales y trimestrales.

El propósito de un almacén de datos es proporcionar acceso flexible a los datos para el usuario. El almacenamiento de datos generalmente se refiere a la combinación de muchas bases de datos diferentes en toda la empresa.

La principal diferencia entre el almacenamiento de datos y la extracción de datos es que el almacenamiento de datos es el proceso de compilación y organización de los datos en una base de datos común, mientras que la extracción de datos es el proceso de extracción de datos significativos de esa base de datos. La extracción de datos solo se puede realizar una vez que se completa el almacenamiento de datos.

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